پروپوزال پیش بینی بورس با داده کاوی با عنوان پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده کاوی و شبکه عصبی می باشد. در ابتدا پس از کلیات پایان نامه که به بررسی نظریه کارایی بازار سرمایه و ابعاد مختلف بازار سرمایه و ابزارهای پیش بینی می پردازیم و ضرورت انجام تحقیق و اهمیت تحقیق را و اهداف آن را بیان می کنیم و در ادامه به چگونگی استفاده از داده کاوی برای پیش پردازش داده ها و انتخاب داده ها پرداخته و سپس به طراحی شبکه عصبی می پردازیم و در نهایت با معرفی الگوریتم های رقیب و معیارهای سنجش خوبی عملکرد مدل برازش شده توسط شبکه عصبی خواهیم پرداخت.

فهرست مطالب
فصل اول : کلیات تحقیق    1
1-1- مقدمه    2
1-2- نظریه کارایی بازار سرمایه    3
1-3- ابعاد مختلف بازار سرمایه و ابزارهای پیش بینی    6
1-4- پژوهش‌های مشابه    11
1-5- ضرورت انجام تحقیق و اهمیت تحقیق    16
1-6- اهداف تحقیق    17
1-7- ساختار تحقیق    17

روش تحقیق    94
3-1- مقدمه    95
3-2- جمع آوری داده ها    99
3-3- پیش پردازش داده ها    99
3-3-1- کاهش سطری داده ها    100
3-3-2- ساخت اطلاعات مورد نیاز    102
3-3-3- انتخاب داده ها و کاهش ستونی    108
3-4- طراحی شبکه عصبی برای پیش بینی قیمت سهم    111
3-4-1- ساختار شبکه    111
3-4-2- الگوریتم یادگیری    113
3-4-3- توابع فعال سازی    114
3-5- مدل های رقیب و معیارهای سنجش    114
3-6- جمع بندی    115

منابع