مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر با عنوان داده کاوی جهانی: مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار فناوری

 
 
 
عنوان انگلیسی : 

Global data mining-An empirical study of current trends, future forecasts and technology diffusions

 
 
 
چکیده:‏
با استفاده از روش داده کاوی این مطالعه و تجلیل روند تحقیقات و پیش بینی داده کاوی را ‏از سال ‏‎1989‎‏ تا سال ‏‎2009‎‏ را با عنوان داده کاوی در پایگاه ‏SSCI‏ انجام داده است روش ‏کتاب سنجی تحلیل روشی بررسی موضوع در این بازه زمانی است. ما با برداشت از ‏‎1881‎‏ ‏مقاله به بررسی این موضوع پرداخته ایم در این مقاله پیاده سازی و طبقه بندی مقالات داده ‏کاوی با استفاده از سال نشر، استناد، کشور نشر، نوع سند، نام موسسه، زبان، عنوان منبع و ‏موضوع منطقه برای وضعیت های مختلف به منظور کشف تفاوت ها و اطلاعات چگونگی فناوری ‏و توسعه یافتگی آن در این دوره با گرایش های فناوری پرداخته ایم و پیش بینی نتایج ‏را از این مقالات انجام داده ایم همچنین این مقاله انجام آزمون ‏K-S‏ را برای بررسی اینکه ‏آیا تجزیه و تحلیل براساس قانون لوکتا است یا نه انجام دادند.
 
علاوه براین تجزیه و ‏تحلیل بررسی متون تاریخی جهت نفوذ فناوری داده کاوی انجام شده است. این مقاله یک ‏نقشه راه برای تحقیقات آینده، و روندهای تکنولوژی و پیش بینی و تسهیل انباشت دانش را ‏در دستور خود دارد به طوری که محققان داده کاوی بتواند با صرف هزینه کم بر روی موضوع ‏مشخص خود متمرکز شوند. ‏
این بدان معنی است که پدیده موفقیت در نشریات با کیفیت بالاتر شایع تر است .
 
 
کلمات کلیدی:‏

داده کاوی

نفوذ فناوری

روش کتاب سنجی

روند تحقیقات و پیش بینی ‏

 
 
مقدمه:‏
داده کاوی زمینه بین رشته ای است که ترکیبی مصنوعی از هوش، مدیریت پایگاه داده، ‏تجسم داده ها، دستگاه یادگیری، الگوریتم های ریاضی و آمار را به وجود آورده است. داده ‏کاوی نیز به عنوان کشف پایگاه داده ها شناخته شده است. دچن، هان ویو ‏‎1996‎‏ ، ‏پیاتتکسی و اسمیت ‏‎1996‎‏ که به سرعت در حال ظهور می باشند.این فناوریها روش های ‏مختلفی را برای تصمیم گیری حل مسئاله، تجزیه و تحلیل، برنامه ریزی، تشخیص، ‏یکپارچه سازی، پیشگیری آموزش و نوآوری را به ارمغان می آورد که نیاز به تکنیک های ‏جدید برای کمک به تجزیه و تحلیل، درک و حتی تجسم مقدار بسیار عظیمی از داده های ‏ذخیره شده را در برنامه های علمی و کاربردی را جمع آوری می کند. کشف دانش این ‏فرآیند جالب توجه است.
 
که مانند الگوهایی برای انجمن ها، تغییرات، ناهنجاری و سازه های ‏مهم که از مقادیر زیادی از داده های ذخیره شده در پایگاه داده ها، انبار داده ها و یا دیگر ‏مخازن اطلاعاتی تشکیل شده است. این می تواند به شرکت جهت تصمیم گیری به خاطر ‏ماندن در فضای رقابتی بازار کمک کند. توابع اصلی داده کاوی در تجارت توسعه یافته شامل ‏خلاصه، انجمن، طبقه بندی، پیش بینی و خوشه است.این توابع می تواند با استفاده از انواع ‏فناوریها مانند پیاده سازی پایگاه داده، یادگیری و روش های آماری اجرا شود. (پیا تتسکی ‏و اسمیت ‏‎1996‎‏ ) استخراج اطلاعات از پایگاه داده به عناون یک فرایند است که با استفاده ‏از آمار، ریاضی، تکنیک های هوشی مصنوعی و روشهای دیگر و شناسایی اطلاعات مفید و ‏پس از آن بدست آوردن دانش پایگاه های بزرگ تعریف می شود.
 
در تلاش برای توسعه بینش ‏های جدید با کارایی عمل مناسب داده کاوی به منظور بررسی برنامه های بهبود، اولویت ‏استراتژیک عوامل محیطی، ابعاد عملکرد تولید و اثر متقابل آنها مورد استفاده قرار گرفت ‏‏(حاجی زاده، حسینی، بارفروش و همکاران ‏‎2010‎‏ (اسمیت و برسون ‏‎2000‎‏ ) (لوژن ‏‎2001‎‏ ‏‏)(احمد‎2004‎‏ )(لینوف و بری ‏‎2004‎‏ ) همچنین  داده کاوی به عنوان فرآیند استخراج ‏اطلاعات تعریف شده و یا تشخیص الگوهای پنهان و یا اطلاعات از پایگاه داده های بزرگ و ‏امکان پذیر می کند.با مقدار زیادی از داده ها، فناوریهای داده کاوی می تواند با بحث به ‏وجود آمدن هوش کسب و کار و در نهایت ایجاد فرصت های جدید می شود. به تازگی ‏تعدادی از برنامه های کاربردی داده کاوی و نمونه های اولیه برای انواع دامنه های توسعه یافته ‏است (بارچمن و خابازا، کلسژن پیاتتکسی، شاپیر و سیموریس ‏‎1996‎‏ ) که از جمله ‏بازاریابی، بانکداری و امورمالی، تولید و مراقبت های بهداشتی است. علاوه براین داده کاوی ‏نیز به عنوان دیگر داده ها مانند اعمال سری های زمانی، ارتباط است. ‏
 
 
 
فهرست مطالب :
چکیده:‏ ‏1‏
کلیده واژه ها:‏ ‏1‏
‏1- مقدمه:‏ ‏2‏

‏2- موارد و روش های تحقیق:‏ ‏4‏

‏2-1 مواد تحقیق:‏ ‏4‏
‏2-2 روش تحقیق:‏ ‏4‏
‏2-2-1 قانونی لوتکا:‏ ‏5‏

‏2-2-2 زیر ساخت های تحقیقات :‏ ‏6‏

‏1-جمع آوری داده ها ‏6‏

‏2-فهرست نویسنده و جدول توزیع مقاله ‏6‏

‏3-محاسبه مقدار ‏n‏ (شیب)‏ ‏6‏

معادله1‏ ‏6‏
‏4محاسبه مقدار ‏C ‏7‏
فرمول 3‏ ‏7‏
معادله 4‏ ‏7‏
‏3-نتایج:‏ ‏8‏
‏3-1:توزیع های سال نشر:‏ ‏8‏
‏3-2: توزیع های استنادی‎:‎ ‏8‏
‏3-3 توزیع های کشور- قلمرو:‏ ‏8‏
‏3-4:توزیع نام موسسه:‏ ‏9‏
جدول1 :25 کشور برتر در سال 2009-1989‏ ‏9‏
‏3-5:توزیع توسط نوع سند:‏ ‏12‏
‏3-6:توزیع شده توسط زبان:‏ ‏12‏
‏3-7توزیع های موضوع:‏ ‏12‏

شکل 1: انتشار و وضعیت استناد در هر سال‎. ‎منبع‎: ‎پایگاه دادهSSCI ‏13‏

جدول 2 :توزیع نوع و زبان سند2009-1989‏ ‏13‏
‏3-8: توزیع عنوان منبع:‏ ‏14‏
توزیع 25 گروه اول  از منابع 2005-1989‏ ‏15‏

جدول4 :محاسبه بهره وری نویسنده داده کاوی ‏19‏

جدول 5 :محاسبه ‏n‏ برای داده کاوی ‏19‏
شکل 2: توزیع بهره وری ادبیات نویسنده در پژوهش داده کاوی ‏19‏
جدول 6:آزمون ‏K-S‏ برای داده کاوی ‏19‏
جدول 7 نمای کلی از نوآوری های فن آوری در داده کاوی ‏20‏
جدول 7: مروری بر نفوذ بازار در داده کاوی ‏21‏
جدول 8 :نمای کلی از قبول تعداد در داده کاوی:‏ ‏22‏
‏4-بحث:‏ ‏23‏
‏4-1:تجزیه و تحلیل بهره وری منابع توسط قانون لوتکا:‏ ‏23‏

‏3-محاسبه مقدار ‏n‏(شیب)‏ ‏24‏

معادله 5‏ ‏24‏
‏4-محاسبه ارزش ‏C ‏24‏
معادله 6‏ ‏24‏
معادله 7‏ ‏25‏
‏2-4 بحث و گفتگو:‏ ‏25‏

‏1-5 نوآوری های فناوری داده کاوی (1998-1989):‏ ‏25‏

‏2-5 قبولی داده کاوی سازمانی(2003-1999):‏ ‏26‏

‏3-5نفوذ در بازر با استفاده از داده کاوی(2009 -2004)‏ ‏26‏
‏6- نتیجه گیریک ‏26‏

‏5-روند اصلی مقاله از نوع سند داده کاوی  در پژوهش هست.‏ ‏28‏

‏6-زبان انگلیسی هنوز زبان اصلی در داده کاوی پژوهشی می باشد.‏ ‏28‏