مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر با عنوان پیشرفت ها در مهندسی نرم افزار
 

تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها

 
 
 
عنوان انگلیسی : 

Analysis the effect of data mining techniques on database

 
 
 
 
چکیده:‏
در جامعه ی اطلاعاتی امروز شاهد روند رو به رشد شرکت های الکترونیکی و ذخیره سازی ‏اطلاعات آنها در پایگاه های داده ای بزرگ هستیم. استخراج داده سبب دانش افروزی میشود. ‏استخراج اطلاعات میتواند مفاد بارزشی از پایگاه داده ها آشکار کند که به دانش افروزی و ‏بهبود تجارت هوشمند کمک میکند.
 
در این مقاله به این موضوغات می پردازیم که تکنیک ‏های استخراج داده ای چه تاثیری بر سیستم های پایگاه داده ای دارند، چگونه میتوان با ‏استفاده از آنها به اطلاعات مورد نظر دست یافت، به چه ابزارهایی برای استفاده از آنها نیاز ‏است، طرفداران و منتقدان اصلی آنها چه کسانی هستند. با تمامی این تفاسیر برآنیم تا نشان ‏دهیم چگونه میتوان تکنولوژی استخراج داده ای را در تکنیک های آن گنجاند.‏
 
 
 
کلمات کلیدی:‏

پایگاه داده ها

مهندسی نرم افزار

تکنیک های استخراج داده

پیشرفت ها در مهندسی نرم افزار

 
 
مقدمه:‏
در سال های اخیر استخراج داده به تکنیک بسیار معروفی برای استخراج اطلاعات از پایگاه ‏داده در حوزه های مختلف مبدل شده است که به عوامل گوناگونی من جمله قابلیت دسترسی ‏کاربران به آن و نتایج نشان دهنده آن بستگی دارد. استخراج داده به معنای جستجوی اطلاعات ‏بارزش در حخم وسیع داده ها میباشد.
 
با افزایش دسترسی به پایگاه های داده ای با ‏ساختارهای مشخص، نیاز به تکنیک های استخراج داده که برای این ساختارها طراحی شده ‏اند نیز بیشتر میشود. به جهت کیفیت بهتر نرم افزار، مهندسان نرم افزار الگوریتم های ‏بسیار ی را برای وظایف مهندسی نرم افزارهای مختلف بکار میبرند.
 
دستیابی سریع تر و ‏بهتر به پایگاه داده ها، تحلیل و درک نتایج و همچنین ذخیره سازی داده ها که از حیطه ‏ی توانایی افراد خارج است، دانشمندان و محققان را ترغیب نموده است تا در کشف و ابداع ‏فیلدهای خاش اکتساب دانش در پایگاه های داده ای حرکتی صعودی و روزافزون داشته باشند. ‏
 
حجم اطلاعاتی بالا و عدم توانایی برای درک و فهم فرآیندهایی که سبب ایجاد آنها شده اند ‏باعث استفاده از تکنیک های استخراج داده ای میشود که به این طریق میتوان الگوهای ‏ساختاری گوناگون با مطالب مفید را از پایگاه داده ای استخراج نمود
 
 
 
فهرست مطالب :
چکیده مقاله:‏ ‏2‏
‏1-مقدمه:‏ ‏2‏

‏2.ارائه ی مدل های استخراجی در پایگاه داده ها ‏3‏

‏3.‏IBM DB2‎ ‏4‏

‏3.1:استخراجگر هوشمند ‏DB2‎‏ با قابلیت مدل سازی:‏ ‏5‏

‏3.2:استخراجگر هوشمند ‏DB2‎‏ با قابلیت رتبه بندی:‏ ‏6‏

‏3.3:استخراجگر هوشمند ‏DB2‎‏ با قابلیت تصویرسازی:‏ ‏6‏

‏4.‏Microsoft SQL Server ‏7‏

‏4.1:خدمات تحلیلی:‏ ‏7‏

‏4.2:خدمات گزارشی:‏ ‏7‏

شکل2:پایگاه اطلاعات ‏IBM DB2‎ ‏8‏

‏4.3:خدمات پایگاه داده ای ‏SQL‏:‏ ‏8‏

‏4.4:خدمات ترکیبی سرور ‏SQL‏:‏ ‏9‏

‏4.5:اجزای ایستگاه کاری:‏ ‏9‏

‏4.6:خدمات پیشرفته:‏ ‏9‏
‏5.‏MYSQL ‏9‏
‏5.1:‏DBMyne 2008‎‏:‏ ‏10‏

‏6.پایگاه داده ای ‏ORACLE‏:‏ ‏11‏

‏6.1:واسط های برنامه ریزی استخراج داده در ‏ORACLE‏:‏ ‏12‏

‏6.2:عملکردهای استخراج داده ‏ODM‏:‏ ‏12‏
جدول1: خلاصه ای از توابع و الگوریتم ‏DBMS-DB ‏13‏
‏6.3:استخراجگر داده ای ‏ORACLE‏:‏ ‏13‏
‏7.مطالعه ی تطبیقی ‏14‏
‏8-نتیجه گیری:‏ ‏16‏